Artikel Competitionline ASP Architekten bauen eigene KI-Werkzeuge

Als Architekt bei ASP Architekten in Berlin habe ich begonnen, eigene KI-Werkzeuge zu entwickeln. Unsere experimentierfreudige Gruppe in der Berliner Dependance hat das Projekt ins Leben gerufen und damit unternehmensweit Interesse an künstlicher Intelligenz geweckt.

Zusammen mit Hans Aescht haben wir zunächst mit der Gestaltung von Fassaden experimentiert, wobei wir analoge Fassadenstudien aus einem Wettbewerb als Basis nutzten. Wir entwickelten zwei innovative Ansätze:

1. LoRa-Modell (Low-Rank Adaptation): Wir haben ein speziell trainiertes Modell mit 50 verschiedenen Fassadenmustern entwickelt, das die Recheneffizienz optimiert.

2. ControlNet: Wir haben Stable Diffusion mit einer Erweiterung versehen, die eine bessere Kontrolle über die Bildgenerierung ermöglicht. Das Modell haben wir auf Basis eigener 3-D-Visualisierungen trainiert.

Neben der Fassadengestaltung haben wir auch Tools für die Effizienzsteigerung in der Dokumentenorganisation entwickelt:

• Ein automatisiertes Protokollierungsprogramm, das Transkripte erstellt und vorgefertigte DOCX-Vorlagen mit relevanten Informationen füllt
• Einen Test-Chatbot, der auf unsere internen Dokumente und E-Mails zugreift und Fragen beantwortet

Die KI ist dabei, zu einem festen Bestandteil unserer täglichen Arbeit zu werden. Wir können jedoch noch nicht alle Probleme sofort und perfekt lösen, sondern verbessern uns schrittweise. Die sorgfältige Auswahl der Tools und die richtige Herangehensweise sind entscheidend, um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen.

Weitere Informationen finden Sie in der Original-Veröffentlichung. (Paywall)